Samad这个账号在推特上受到了大量关注,一个月内大资金实盘操作,百分百胜率,这在币圈简直就和海啸一样席卷了每一个从业人员。
BTC的诞生就和算力、显卡联系在一起,人工智能的发展,更是让BTC很早就有各种各样的价格预测模型。
在Samad之前,业内最著名的价格预测模型应该要数LSTM模型,这在预测BTC价格中长期应用,人们基于LSTM构建了不同的模型。
(LSTM,长短期记忆网络,一种隐变量自回归模型,它在BTC价格预测中被验证是一种可靠的模型。)
在15天以上的精度,一些基于LSTM构建的价格预测模型准确度能做到69.9%。
但100%,别说没有人做到过,连听都没有人听说过。
BTC的价格上涨,市场规模扩大,研究BTC的人也就越来越多,世界各地不乏靠研究BTC获利的全职玩家,以及各类希望通过加密货币实现一夜暴富的淘金者。
加密货币就是更大的市场了,它的规模要远超BTC。
在很早之前人们就开始探索各种价格预测模型,并试图通过这些模型来套利。
之前人们普遍认为,没有一种模型能够保证在加密货币领域百分百的胜率。
在quora上有一个著名问题,我们是否可以使用深度学习模型来预测未来的BTC价格?
该回答下面点赞数前几的回答全部都是:
“没有,因为加密货币,当然也包括BTC,他们是一個不受监管的期货市场,也就意味着它不仅容易被操纵,而且对于这种操纵没有监管处罚。
深度学习模型无法考虑到这一点,如果你想实现百分百的套利,那你恐怕得拥有几个交易所,一个还不够。”
“不行,因为任何指标给出的优势最终都会被套利或者前置。比如说,某个指标告诉我们BTC即将上涨,那么随着交易者大规模利用这一指标买看涨期权,那么该指标最终将变得不那么可靠,一直到毫无价值。”
类似回答多如牛毛,没人认为BTC是可以预测的。
一直到Samad的横空出世,这个问题又被挖出来了,大家都以Samad为例,调侃这些回答者没有远见。
其中一些回答者站出来说:“这才一个月时间,这个时间不能说明什么。”
两个月后,Samad持有的BTC还在上涨,一共60天时间没有一天的最后收益率是负值,资产规模每天都在上涨,哪怕期间发生了各种事件。
例如华国收回澎湖列岛,阿美利肯声称这是不可接受的,各方势力争吵不休,资本市场动荡不已。
世界在变,唯独Samad每天吉隆坡时间的晚上十点,雷打不动的发一张自己本日的获利截图。
在第二个月,他
请收藏:https://m.rmshu.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)